到 2031 年，建筑业人工智能市场规模将达到 319.8 亿美元 | 复合年增长率增长 34.67%

到 2031 年，建筑业人工智能市场规模将达到 319.8 亿美元 | 复合年增长率增长 34.67%

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2023年，建築 市場中的人工智慧規模為30.6億美元，預計到2024年將達到39.8億美元，預計到2031年將達到319.8億美元，2024年至2031年的複合年增長率為34.67%。

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傳統上以依賴體力勞動和既定流程而聞名的建築業正在經歷重大轉型。這種轉變很大程度上是由新興技術的整合所推動的，其中人工智慧（AI）脫穎而出，成為重塑該行業最有影響力的力量之一。人工智慧在建築領域的應用多種多樣，從專案管理到安全改進、成本優化和增強的設計能力。隨著建築公司越來越尋求創新和增強競爭優勢，人工智慧在幫助該行業應對長期挑戰方面發揮著不可或缺的作用。

主要產業發展：

• 2024 年 11 月（發布）：  Procore Technologies 推出人工智慧驅動的 Procore AI 解決方案，以提高專案效率和決策能力。 Procore AI 由 Procore 統一平台提供支持，包括 Procore Agents、Insights 和 Copilot 等功能，旨在簡化工作流程和協作。此創新解決方案可實現更智慧的專案執行和改進的預測，從而推動建築業取得成功。

建築市場人工智慧重點企業名單

• 普羅核心技術公司


• 歐特克公司


• Bentley 軟體公司


• 甲骨文


• 天寶公司


• 多克塞爾


• 英偉達公司


• 達梭系統


• 微軟


• SAP系統公司

人工智慧在提高效率和生產力方面的作用

將人工智慧融入建築的最顯著優勢之一是其顯著提高生產力的潛力。由於不可預見的問題、協調不力或流程過時，建設工程經常會出現延誤、成本超支和效率低下的情況。人工智慧可以透過提供數據驅動的見解來幫助緩解這些問題，使專案經理能夠做出更明智的決策。

人工智慧對設計和施工規劃的影響

人工智慧的影響力不僅限於管理和安全；它也正在改變建設項目的設計階段。透過使用生成設計，人工智慧使建築師和工程師能夠快速有效地探索多種設計方案。此方法允許創建滿足特定參數（例如成本、功能和環境影響）的最佳化設計。

生成設計演算法使用人工智慧根據材料類型、環境條件和功能要求等輸入資料建立多個設計選項。該演算法評估這些設計的最佳效率，甚至可以模擬現實世界的性能，以預測設計在各種條件下的表現。該技術不僅加速了設計過程，而且還帶來了更具創新性、永續性和成本效益的解決方案。

人工智慧在建築領域的未來：

隨著人工智慧的不斷發展，其在建築業的潛力仍然巨大。機器學習、數據分析和機器人技術的不斷進步只會增強人工智慧的能力，從而提高建築專案的效率、成本節約和安全性。然而，與任何技術變革一樣，在建築中採用人工智慧需要克服某些挑戰。

建築市場中的人工智慧已細分為：

按解決方案

• 專案管理


• 風險管理


• 日程管理


• 供應鏈管理


• 其他的

按部署

• 基於雲端


• 本地

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